About
Аналитик данных с практическим опытом работы с SQL, Python, CRM и Google Analytics.
Занималась анализом данных продаж и маркетинга, разработкой дашбордов и аналитической
отчётности, мониторингом KPI, конверсии и ROI. Имею опыт проведения A/B-тестов и
автоматизации аналитических задач с использованием Python.
Также работала с подготовкой данных, обучением и оценкой качества моделей машинного
обучения в коммерческих и исследовательских проектах.
Окончила магистратуру по направлению «Управление большими данными» с отличием,
обучаюсь в аспирантуре НИУ ВШЭ по направлению искусственного интеллекта.
Свободно владею русским и арабским языками, английский —C1 — Продвинутый.
Интересуют задачи анализа данных, BI-аналитики и автоматизации бизнес-процессов, где
результаты аналитики помогают принимать обоснованные решения.
Work experience
- Анализировала и подготавливала данные для задач машинного и глубокого обучения,
включая предварительную обработку и формирование датасетов.
- Участвовала в разработке, обучении и внедрении моделей машинного обучения для
решения прикладных задач.
- Разрабатывала и поддерживала программные решения на основе искусственного интеллекта
для автоматизации рабочих процессов.
- Взаимодействовала с разработчиками, аналитиками и бизнес-специалистами при
реализации технических задач.
- Подготавливала аналитические отчёты, техническую документацию и исследовательские
материалы.
- Собирала и анализировала данные из CRM, Google Analytics и внутренних баз данных для
изучения поведения клиентов и динамики бизнес-показателей.
- Разрабатывала дашборды и аналитические отчёты по ключевым показателям эффективности
(KPI), включая продажи, конверсию и ROI.
- Использовала SQL для извлечения и обработки данных, Python — для автоматизации
аналитических задач и подготовки отчётности.
- Проводила A/B-тестирование, анализировала результаты экспериментов и оценивала
эффективность изменений.
- Отслеживала динамику KPI, выявляла аномалии и отклонения в показателях продаж и
маркетинга.
- Подготавливала аналитические выводы и рекомендации для команд маркетинга и продаж на
основе полученных данных.
- Анализ банковских данных, включая клиентские операции, транзакции и финансовые
показатели.
- Обработка и очистка данных с использованием Python (Pandas) и SQL.
- Анализ клиентской активности, количества транзакций и динамики финансовых операций.
- Подготовка аналитических отчётов и визуализация ключевых показателей в Power BI.
- Разработка SQL-запросов для анализа клиентской базы и банковских продуктов.
- Выявление аномальных операций с использованием методов статистического анализа.
- Автоматизация подготовки регулярной отчётности с помощью Python.
